Forschung

In dieser Rubrik informieren wir Sie regelmäßig über unsere Aktivitäten im Bereich Forschung.

SAM-FW

Sustainable Asset Management Fernwärme: Nachhaltigkeitsbewertung von Wärmenetzen für die Erhöhung der Nutzungsdauer und Effizienzsteigerung im Betrieb Gesamtziel des Verbundforschungsvorhabens „SAM-FW“ ist die Qualifizierung bestehender Asset Management Tools durch wissenschaftliche Erkenntnisse gemäß den steigenden Anforderungen von Fernwärmeversorgungsunternehmen, die im Zuge der Umsetzung der Klimaziele entstehen. Ansatz hierfür bilden u. a. wissenschaftliche Untersuchungen zur Zustandsanalyse und -bewertung bestehender Fernwärmeleitungen. zur Umsetzung von Transformations- und Digitalisierungsstrategien in den Wärmenetzen der Praxispartner. zur Erarbeitung/Verbesserung, Implementierung und Validierung von selbstlernenden Algorithmen (KI) zur Beschreibung von Alterungsprozessen in Fernwärmenetzen. zur Erarbeitung, Implementierung und Validierung von Nachhaltigkeitskriterien für Fernwärmeleitungen („Key Performance Indicator“) in Asset [weiterlesen]

2025-06-11T07:57:27+00:00September 1, 2023|Alle Beiträge, Forschung|

3SmartFW – Digitales System zur Detektion und Lokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen

Im Rahmen des Kooperationsprojekts soll ein intelligentes System konzipiert und prototypisch implementiert werden, das datenbasiert eine schnelle Detektion und genaue Lokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen ermöglicht und darauf basierend Reaktionsstrategien für die Absperrung von Netzabschnitten, bei Gewährleistung einer optimalen Versorgung der Endkunden, berechnet. Weitere Informationen unter: https://www.iosb.fraunhofer.de/de/projekte-produkte/3smartfw.html Zurück

2025-06-11T07:54:00+00:00Januar 1, 2023|Alle Beiträge, Forschung|

KMU Innovativ Verbundvorhaben TwinOptPRO

Digitale Technologien und Plattform für die Prognose und Betriebsoptimierung von Trinkwasserversorgungs-Systemen Wesentliche Innovation und Zielstellung im Projekt ist die Entwicklung einer Plattform zur robusten Echtzeit- Trinkwasser-Betriebsoptimierung, basierend auf einem Digitalen Zwilling des Trinkwasser-Netzes, einer Prognose-Toolbox und Optimierungs-Tools. Weitere Informationen unter: https://www.3sconsult.de/twinoptpro Zurück

2025-06-11T07:55:00+00:00Oktober 1, 2022|Alle Beiträge, Forschung|

Projekt „TWINopt“

Vorausberechnung der Temperaturfeldentwicklung in großen Wärmespeichern zur Integration in Netzsimulation und Betriebsoptimierungen (TWINopt) Das Vorhaben hat das Ziel, sowohl für thermo-hydraulische Netzsimulationen als auch Betriebsoptimierungen von Fernwärmesystemen ein leistungsfähiges Speichermodell (digitaler Zwilling) für große Wasserwärmespeicher (siehe beispielhaft Abbildung 1) zu konzipieren und so die Erschließung von Energieeffizienz- und CO2-Vermeidungspotential auf dem Pfad der Wärmewende signifikant zu unterstützen. Weitere Informationen unter: https://tu-dresden.de/ing/maschinenwesen/iet/gewv/forschung/forschungsprojekte/projekt_twinopt Zurück

2025-06-11T07:55:55+00:00Juli 1, 2022|Alle Beiträge, Forschung|

Integration solarthermischer Anlagen und BHKW

Die Wirkungen auf Netz und Netzbetrieb von dezentral eingebundener Wärme hoher Volatilität werden in der Ausgabe 09/2019 der EuroHeat&Power in einem Fachbeitrag vorgestellt. Der Artikel ist ein Ausschnitt aus dem F&E-Projekt Delfin und beleuchtet des Netzverhalten bei einem Wärmeüberangebot anhand verschiedener Szenarien. Unsere Software SIR 3S® wurde hier für die Simulation von volatilen, dezentralen Erzeugern in einem großen Fernwärmenetz verwendet. Zurück

2024-09-04T08:05:22+00:00Oktober 9, 2019|Alle Beiträge, Forschung|

Forschungsprojekt W-Net 4.0

Web-basierte Plattform zur Betriebsoptimierung von Wassersystemen 3S Consult ist Partner in einem neuen Forschungsprojekt - W-Net 4.0: Das Projektziel ist eine einfach bedienbare Plattform mit GIS, Simulations- und Datenanalyse-Tools. 3S arbeitet hierbei an der Entwicklung von Simulations-Tools und Trainings-Simulatoren. Mehr Informationen unter: https://www.wnet40.de/. Zurück

2024-09-04T07:53:31+00:00Februar 25, 2019|Alle Beiträge, Forschung|
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